SciTech Bulletin 2.8

En spesiell "Week of the Web" -utgave av din hver uke dose av alt vitenskap og teknologi: Volum 2 utgave 8

Datamaskin - Maskinen med uendelige muligheter. Kilde: The Next Web

I denne utgaven av SciTech Bulletin søker vi å løfte frem de nyeste oppfinnelsene og funnene innen datavitenskap og kommunikasjonsteknologi, i anledning den internasjonale internettdagen som ble observert 29. oktober, som markerte begynnelsen på Pragyan's Week of the Web .

Lær mer om Pragyan's Week of the Web på den offisielle portalen.

Shelley: Boten som forteller makabre historier

Shelley: Chatbotten som kan skrive skrekkhistorier Kilde: Shelley

Et forskerteam ved MIT har gitt ut en chatbot kalt Shelley - oppkalt etter Mary Shelley, forfatteren av “Frankenstein” - som er i stand til å generere skrekkhistorier.

Shelley er et drevet læringsdrevet AI-system som er en kombinasjon av en læringsalgoritme og et tilbakevendende nevralt nettverk som kan lære av tilbakemeldinger. Denne bot er trent med et stort datasett på over 140 000 historier som er bidratt av amatører av horror fiction-forfattere, og er godt trent til å komme med sprø, uforutsigbare historier som tester grensene for maskinlæring.

Boten er for tiden aktiv på Twitter som @shelley_ai, der den tweets deler av en historie med en #yourturn på slutten. En menneskelig Twitter-bruker kan samarbeide med den ved å tweet tilbake fortsettelsen, som Shelley vil svare på. Dette samarbeidet mellom menneske og maskin vil være vitne til at kreativitet og intelligens går hånd i hånd.

Les mer om Shelley i MIT-nyhetsartikkelen og phys.org-artikkelen om AI. Les Shelleys historier her.

Secure WiFi: A Thing of the Past?

Krack-angrepet. Kilde: Android Police

WPA2 (WiFi Protected Access) -protokoll har vært bransjestandarden for nettverkssikkerhet i omtrent 13 år nå. Denne krypteringsmetodikken ble mye brukt på grunn av dens høye sikkerhetsfunksjoner og kompatibilitet på tvers av en rekke maskinvare. Nylig fant imidlertid et par forskere en sårbarhet i krypteringen og klarte å knekke den. Denne angrepsmetoden er med rette tittelen “KRACK”, og står for Key Reinstallation Attack.

I de fleste tilfeller bekreftes legitimasjon fra klienten og tilgangspunktene ved å bruke spesielle 'håndtrykk' -meldinger. KRACK avslører en sårbarhet i denne "håndtrykk" -prosessen og er i stand til å manipulere og spille av disse meldingene på nytt. Dette lurer enhetene til å etablere usikre tilkoblinger og dermed sette brukerdata i fare.

Sårbarheten er en iboende feil i selve protokollen, og er ikke enhets- / implementeringsspesifikk. Enkelt sagt, hvis den aktuelle enheten er WiFi aktivert, er det trygt å anta at sikkerheten har blitt brutt.

Les mer om Krack-angrep på den dedikerte Krack-portalen og få tips om hvordan du kan beskytte enhetene dine med Forbes.

Ransomware brudd vrak ødelegger i Europa

The Ransomware Bad Rabbit. Kilde: PC Labs

En Ransomware ved navn Bad Rabbit har skapt uro over hele Europa ved å kreve brukere en betaling i bitcoins for å gi tilgang til systemet. Den skadelige programvaren, som hovedsakelig har spredd seg i Russland, Ukraina og Tyrkia, har sine røtter på linjene til WannaCry og Petya malwares som er ansvarlige for lignende utbrudd som skjedde tidligere i år. Opprinnelige rapporter klassifiserte også Dårlig kanin som en variant under Petyaware-familien.

Med over 200 store selskaper berørt, arbeider Bad Rabbit primært ved å tilbakelevere 0,05 bitcoins verdsatt til 285 $ eller R18880 dollar. Det russiske nyhetsbyrået Interfax og Fontanka var to hovedbedrifter som ble påvirket av denne skadelige programvaren. I Ukraina falt også Kiev Metro, Odessa internasjonale lufthavn og Ukrainas infrastrukturdepartementet for anfallet.

Kaspersky laboratorier som analyserte trusselen rapporterte at ransomware ble lastet ned som falske Adobe Flash-spillere oppdateringer for å lokke ofre til å installere skadelig programvare uvitende.

CERT-In The Indian Computer Emergency Response Team var raskt ute med å identifisere trusselen og har også gitt en trussel om middels alvorlighetsvarsel mot Bad Rabbit Ransomware. En generell uttalelse om cyberbeskyttelse og sikkerhet ble også gitt ut.

Les den detaljerte artikkelen om Bad Rabbit på The Hacker News for å vite mer.

Avkoding sinnet ved hjelp av AI

fMRI-skanninger som brukes til å trene den nevrale nettverksmodellen. Kilde: Purdue University

I et forsøk på å avdekke vanskeligheter med det menneskelige sinnet, har forskere ved Purdue University brukt kunstig intelligens-teknikk for å avkode det menneskets hjerne ser. Prosessen, som bruker en algoritme som kalles et innviklet nevralt nettverk, tolker fMRI (funksjonell magnetisk resonansavbildning) av mennesker som ser på forskjellige videoer, og simulerer en slags tankelesningsteknologi.

Forskerne samlet fMRI-data fra forsøkspersoner som så på videoklipp, som deretter ble brukt til å trene den konvolusjonelle nevrale nettverksmodellen for å forutsi aktiviteten i hjernens visuelle cortex. Modellen ble brukt til å avkode fMRI-data fra forsøkspersonene for å rekonstruere videoene. Det var i stand til å avkode dataene nøyaktig i spesifikke bildekategorier og tolke riktig hva personens hjerne så mens han så på videoen.

Denne teknologien, bortsett fra dens anvendelser innen nevrovitenskap, øker også innsatsen for å forbedre forskningen i AI. Begge disse feltene er sterkt sammenkoblet. Når det arbeides for å fremme AI ved hjelp av hjerneinspirerte konsepter, kan vi også bruke AI for å få en dypere forståelse av den menneskelige hjernens funksjon.

Les mer om denne teknologien på ScienceDailys utgivelse.